Yapay Zeka Operatörlüğü

İçerik: Bu derste programlamanın temel kavramları ve prensipleri tanıtılır. Algoritma ve akış diyagramlarının nasıl oluşturulduğu öğrenilir, günlük hayattan algoritma örnekleri verilir. Programlama dillerine giriş yapılır ve temel veri tipleri, değişkenler, sabitler üzerinde uygulamalar gerçekleştirilir. Kontrol yapıları olan koşullu ifadeler (if, else) ve döngüler (for, while) incelenir. Fonksiyonların tanımı, kullanımı ve parametre ile geri dönüş değerleri anlatılır. Ders boyunca, seçilen bir programlama dili kullanılarak pratik uygulamalar yapılır.

İçerik: Bu derste yapay zekâ alanına dair temel kavramlar, tarihçesi ve gelişim süreci ele alınacaktır. Katılımcılar, yapay zekânın alt dalları ile veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki ilişkileri öğreneceklerdir. Ayrıca, doğal dil işleme (NLP) ve üretken yapay zekâ gibi güncel konulara da odaklanılacaktır. Ders kapsamında yapay zekâ algoritmalarının temel prensipleri, sınıflandırma, regresyon, karar ağaçları, yapay sinir ağları gibi yöntemler detaylı olarak işlenecek ve yapay zekâ sistemlerinin nasıl çalıştığına dair uygulamalı örnekler sunulacaktır.

İçerik: Bu derste, veri biliminin tanımı, amacı ve temel bileşenleri ele alınır. Sayısal, metinsel ve görsel veri türleri tanıtılır. Verilerin toplanması, temizlenmesi, düzenlenmesi ve analiz edilmesine yönelik temel süreçler aktarılır. Python programlama diliyle temel veri analizi uygulamaları yapılır, veri setleri üzerinde temel Python uygulamaları tanıtılır. Ayrıca veri görselleştirme araçları (matplotlib, seaborn) ve makine öğrenmesine giriş konuları işlenir. Yapay zeka uygulamaları için veri hazırlama tekniklerine yer verilir. Gerçek yaşam verileri ile mini proje uygulamaları ile öğrenilenler uygulamalı şekilde kullanılarak desteklenir.

İçerik: Bu ders ile öğrenciler, kümeler ve sayı sistemlerini açıklayabilir oran ve orantı problemlerini kurup çözüme ulaşabilir, Yüzde ve faiz problemlerini çözümleyebilir, Fonksiyon kavramını açıklayabilir, fonksiyonlar ile ilgili işlemleri yapabilir. Cebirsel ifadeler ve çarpanlara ayırma, denklem ve eşitsizlikler gibi temel matematik konularını öğrenir.

İçerik: Temel düzeyde okuma, yazma ve dinleme bilgisinin geliştirilmesine yönelik çalışmalar.

İçerik: Dilin tanımı. Dil-düşünce ve duygu bağlantısı. Dil-kültür ilişkisi, Kültürü oluşturan unsurlar ve özellikleri. Kültür değişmeleri. Dil-toplum ilişkisi. Yeryüzündeki diller. Türk dilinin dünya dilleri arasındaki yeri. Türk dilinin gelişimi ve tarihî devreleri. Türk lehçe ve ağızları. Konuşma dili-yazı dili. Türk dilinin bugünkü durumu ve yayılma alanları. Herhangi bir Türk lehçesine ait uygulama metni üzerinde çalışma veya lehçelere ait metinler üzerinde mukayeseli çalışma. İmla kuralları. Noktalama işaretleri. Kelime türetme. Sözlü ve yazılı anlatım. İyi bir anlatımın nitelikleri. Gözlem yapmak, düşünmek, okumak, anadilini iyi kullanmak. Konuşma yetersizlikleri. Türkçede vurgu; kelime vurgusu, grup vurgusu, cümle vurgusu. Karşılıklı konuşma, topluluk karşısında konuşma, toplantılar. Yazılı anlatım: cümle, paragraf. Anlatım türleri: hikâye etme, açıklama, tasvir yoluyla anlatım vb.

İçerik: Kurtuluş Savaşı’nda Batı Cephesi. Zaferin Kazanılması ve Mudanya Mütarekesi. Saltanatın Kaldırılması ve İstanbul İle İlişkiler. Lozan Barış Antlaşması. Cumhuriyet’in İlanı. Halifeliğin Kaldırılışı, 1924 Anayasası. Atatürk İnkılâplarının Hayata Geçişi. Toplumsal, Hukuk, Eğitim ve Kültür Alanlarında Yapılan İnkılâplar. Toplumsal, Hukuk, Eğitim ve Kültür Alanlarında Yapılan İnkılâplar. Çok Partili Hayata Geçiş Denemeleri. 1929 Ekonomik Buhranı ve Cumhuriyetin Kalkınma Politikaları. Atatürk’ün Dış Politikası. Atatürk Sonrası Türkiye, II. Dünya Savaşı ve Çok Partili Hayata Geçiş. Türkiye’nin Stratejik Konuları, Musul Sorunu, Hatay’ın Anavatana Katılması. Türkiye’nin Stratejik Konuları, Boğazlar Meselesi, Kıbrıs.

İçerik: Bilişim hukukunun tanımı, yapısı ve ortaya çıkış nedenleri, Kişisel verilerin korunması hakkının temel ilkeleri, Türkiye’de Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ve uygulamaları, Bilişim suçlarının tanımı ve sınıflandırılması, Bilişim suçlarıyla mücadelede ulusal ve uluslararası yaklaşımlar, E-ticaretin hukuki boyutları, Fikri ve sınai mülkiyet haklarının bilişim ortamında korunması, Siber zorbalık ve dijital hak ihlalleri, Dijital delillerin toplanması ve yargı süreçlerinde kullanımı

İçerik: Etik ve ahlak kavramlarının tanımı ve birbirinden ayrımı Etik kuramlar ve düşünce sistemleri Mesleki etik ve iş etiği ilkeleri Etik sistemleri Etik Davranış İlkeleri Bilişim etiği ve dijital ortamda etik sorunlar Etik dışı davranış örnekleri ve sonuçları Etik ikilemler ve karar verme süreçleri Toplumsal sorumluluk ve etik vatandaşlık Etik davranışların hukuki boyutu Etik kültürün geliştirilmesi ve etik liderlik

İçerik: İletişim kavramı ve iletişimin temel unsurları Sözlü ve sözsüz iletişim becerileri İletişim türleri ve ortamları Empati kurma ve etkin dinleme becerileri İletişim engelleri ve çatışma çözme yöntemleri Etkili konuşma ve ikna edici iletişim teknikleri Sunum hazırlama süreci Sunumda görsel ve teknolojik araçların etkili kullanımı Sahne kullanımı ve sahne duruşu Sunum sırasında stres ve heyecanla baş etme yolları Etkin sunum uygulamaları ve değerlendirme

İçerik: Metin madenciliğinin tanımı, kapsamı ve uygulama alanları Yapılandırılmamış verilerin yapısal hale getirilmesi, biçimselleştirilmesi Doğal Dil İşleme (NLP) temel kavramları Metin ön işleme teknikleri (tokenizasyon, durak kelime çıkarımı, kök bulma vb.) Duygu analizi (sentiment analysis) Metin sınıflandırma (text classification) yöntemleri Bilgi çıkarımı ve ilişki analizi Otomatik özetleme teknikleri, metin özeti çıkarsama Sosyal medya verilerinin analizi Metin madenciliğinde etik, güvenlik ve mahremiyet konuları Gerçek dünya veri setleriyle uygulamalı projeler, örnek veri setleri ile duygu analizi uygulamaları

İçerik: Yapay Zeka, Makine Öğrenme, Derin Öğrenme Kavramları ve temel çalışma prensipleri Güvenlik alanında yapay zekâ uygulamalarına giriş Tehdit tespiti ve saldırı analizinde makine öğrenmesi kullanımı Siber saldırıların öngörülmesi ve otomatik yanıt sistemleri Zararlı yazılım tespiti için yapay zekâ algoritmaları Anomali tespiti ve ağ trafiği analizi Doğal Dil İşleme ile oltalama (phishing) saldırılarının analizi Güvenlik açıklarının tespitinde yapay zekâ destekli çözümler Derin öğrenme ile siber güvenlik yaklaşımları Düşman (Adversarial) Makine Öğrenme Yapay zekâ sistemlerinin güvenliği: Adversarial attacks ve veri zehirleme (data poisoning) Yapay zekâya karşı güvenlik: Yapay zekâ sistemlerine yapılan saldırılar Gerçek dünya senaryolarıyla uygulamalı projeler

İçerik: Past simple tense; count and uncount nouns; comparatives and superlatives; present continuous tense; going to; question forms; present perfect tense; ever and never; just and yet; present perfect and simple past tense konuları ders içeriğinde yer almaktadır.

İçerik: Yazılı ve sözlü anlatım türleri, örnekleri; konu, amaç, ana düşünce, ilmî dil, plân; dilekçe yazımı; tutanak, deneme; fıkra, makale, tenkit, tanıtma; mektup, hatırat; özgeçmiş, biyografi; seyahatname, sohbet, röportaj, nutuk; tiyatro, masal, şiir; hikâye, roman; konferans, bildiri, rapor, ilmî araştırma; ilmî araştırma yöntemleri (kitap, kütüphane ve bilgisayardan faydalanma, okuma, not alma); bir kitabın şekil bakımından nasıl meydana geldiği (dış ön kapak, ithaf sayfası, iç kapak, kısaltmalar, vd); bibliyografya çeşitleri ve kuralları; dipnot kuralları.

İçerik: İnkılâpların temel özellikleri ve Türk İnkılâbı; Türk İnkılâbını etkileyen akımlar; Türk İnkılâbının hedefi olarak Demokratik Hukuk Devleti; Türk ekonomisinin yeniden yapılanması, milli ekonomi ve küreselleşme; laik Türk hukuk sisteminin kurulması; Türk toplum yaşamına düzen ve canlılık getiren diğer yenilikler; Atatürk ilkelerinin genel niteliği ve cumhuriyetçilik ilkesi; milliyetçilik ilkesi; halkçılık ve devletçilik ilkesi; laiklik ilkesi; inkılâpçılık ilkesi; Atatürkçülüğe karşı eleştiriler ve yanıtları.

İçerik: Bu derste, programlama bilgilerinin ileri düzeye taşınması hedeflenir. Dizi (array) ve listeler ile çok boyutlu veri yapıları tanıtılır. Öğrenciler, uygulama geliştirme süreçlerine yönelik küçük projeler yapabilir. Seçilen programlama dili üzerinden algoritmik düşünme becerileri geliştirilir ve gerçek dünya problemleri çözülür.

İçerik: Bu derste, yapay zekâ ve bulut bilişim teknolojilerinin tanımları, temel kavramları, mimarileri ve uygulama alanları ele alınır. Yapay zekânın alt alanları olan makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi konular tanıtılır. Bu algoritmaların bulut ortamlarında nasıl çalıştırılabileceği, veri işleme ve model eğitme süreçleri üzerinde durulur. Yapay zeka tabanlı çözümler oluşturma becerileri kazandırmak hedeflenir, yapay zeka ve bulut entegrasyonunun modern iş süreçlerindeki önemi vurgulanır.

İçerik: Bu derste, temel veri yapıları ve algoritmaların mantığı ile uygulanması ele alınır. Diziler, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve grafikler gibi yapılar tanıtılır. Sıralama ve arama algoritmaları incelenir. Uygulamalar, seçilen bir programlama diliyle desteklenir.

İçerik: Bu derste, sensörler ile yapay zekâ uygulamaları arasındaki ilişki ele alınır. Farklı sensör türleri (ısı, ışık, hareket, konum, mesafe vb.) tanıtılır ve verilerin toplanması, işlenmesi ve yorumlanması üzerinde durulur. Sensör verilerinin okunması, ön işlenmesi ve yapay zeka uygulamalarında kullanımı üzerinde durulur. Gerçek zamanlı veri ile çalışmanın temelleri, IoT ve sensör destekli akıllı sistem örnekleriyle pekiştirilir.

Bu ders için ayrıntı kaydı bulunmamaktadır.

İçerik: Bu derste, yapay zekâ teknolojilerinin toplumsal, etik ve hukuksal etkileri ele alınır. Karar alma süreçlerinde şeffaflık, veri gizliliği, önyargı ve adalet gibi etik ilkeler incelenir. Otomatik sistemlerin insan hakları, iş gücü ve sorumluluk kavramları üzerindeki etkileri tartışılır. Gerçek dünyadan etik ikilemler örneklerle değerlendirilir.

İçerik: Bu derste, nesnelerin interneti ile ilgili kavramlar, donanımlar ve yazılımlar tanıtılır, fiziksel cihazların internete bağlanarak veri toplaması, iletmesi ve analiz etmesi süreci incelenir. Sensörler, mikrodenetleyiciler, IoT mimarisi ve protokolleri tanıtılır. Temel IoT uygulamaları geliştirilir, veri iletişimi ve güvenliği üzerinde durulur. Akıllı ev sistemleri ve endüstriyel IoT örnekleriyle pekiştirilir.

İçerik: Bu derste, makine öğrenmesinin temel algoritmaları ve çalışma prensipleri ele alınır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme yöntemleri tanıtılır. Algoritmaların doğruluk, verimlilik ve uygulama alanları değerlendirilir. Uygulamalar için temel veri setleri kullanılarak pratik örnekler yapılır.

İçerik: Bu derste, yapay zekâ tekniklerinin siber güvenlik alanındaki kullanım alanları tanıtılır. Tehdit tespiti, anomali analizi, saldırı öngörüsü ve veri güvenliği için kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları incelenir.

İçerik: Bu ders, simülasyon ve modelleme kavramlarını tanıtarak, sistemlerin analizinde ve karar verme süreçlerinde bu tekniklerin nasıl kullanıldığını öğretmeyi amaçlar. Simülasyona giriş, simülasyon modellerinin oluşturulması, doğrulanması ve test edilmesi gibi temel konular ele alınır. Öğrenciler, farklı senaryolar üzerinde simülasyon uygulamaları yaparak çıktı analizini öğrenir ve model sonuçlarını yorumlama becerisi kazanır. Ayrıca, simülasyonun optimizasyon ve karar destek sistemlerindeki rolü de örneklerle incelenir.

İçerik: Bu ders, yapay sinir ağlarının temel prensiplerini ve derin öğrenme yaklaşımlarını tanıtmayı amaçlar. Yapay sinir ağı mimarileri, ileri beslemeli ağlar, geri yayılım algoritması, aktivasyon fonksiyonları ve öğrenme süreçleri ele alınır. Derin öğrenmenin temelini oluşturan evrişimli sinir ağı (CNN), tekrarlayan sinir ağları (RNN) gibi yapılar uygulamalı örneklerle incelenir. Yapay sinir ağlarının ortaya çıkışı, Yapay sinir ağları ile ilgili temel kavramlar, Öğrenme algoritmaları gibi konular incelenir.

İçerik: Bu ders, nesne tabanlı programlamanın temel kavramlarını tanıtarak öğrencilere sınıf, nesne, kalıtım, kapsülleme ve çok biçimlilik gibi kavramları öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, bir nesne tabanlı programlama dili kullanarak temel uygulamalar geliştirir. Kod organizasyonu, modüler yapı oluşturma ve yazılım geliştirme prensipleri üzerinde durularak gerçek dünya problemlerine yönelik küçük projeler yapılır.

İçerik: Bu ders, proje yönetiminin temel kavramlarını, süreçlerini ve uygulama alanlarını tanıtarak öğrencilere bir projeyi başlatma, planlama, yürütme, izleme ve tamamlama becerileri kazandırmayı amaçlar. Proje yaşam döngüsü, zaman ve maliyet yönetimi, kaynak planlaması, risk analizi ve iletişim yönetimi gibi başlıklar ele alınır. Ayrıca, gerçek hayattan örneklerle proje yönetim araçları ve yazılımları tanıtılarak, öğrencilerin takım çalışması içinde küçük çaplı projeler geliştirmesi teşvik edilir.

İçerik: Bu ders, oyun tasarımında algoritmaların nasıl kullanıldığını öğretmeyi amaçlar. Oyun mekaniklerinin matematiksel ve mantıksal temelleri, karar ağaçları, yapay zeka davranışları, yol bulma algoritmaları, rastgelelik, etkileşimli sistemler gibi konular ele alınır. Öğrenciler, basit oyun senaryoları üzerinde algoritmalar geliştirerek oyun motorları veya programlama dilleri ile uygulamalar yapar. Dersin sonunda öğrencilerin hem yaratıcı düşünme hem de problem çözme becerileri gelişmiş olur.

İçerik: Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin web uygulamalarına entegrasyonu ve kullanımını öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, web tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştirmek için temel yapay zekâ kavramlarını ve popüler web teknolojilerini öğrenir. Doğal dil işleme, görüntü tanıma ve öneri sistemleri gibi yapay zekâ bileşenlerinin web ortamında uygulanması üzerine çalışır.

İçerik: Bu ders, yapay zekâ sistemleri ve doğal dil işleme uygulamalarında doğru ve etkili komut tasarımının temel prensiplerini öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, farklı yapay zekâ modelleri için komutların nasıl yapılandırılacağını, komutların anlaşılırlığını artırma yöntemlerini ve etkili ve net sorular – istemler formüle ederek yapay zekanın performansını optimize etmeyi öğrenirler. Ders, yapay zekâ tabanlı uygulamalarda kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik teknikleri içerir.

İçerik: Bu ders, sağlık alanında kullanılan güncel yapay zeka teknolojilerini tanıtmayı amaçlar. Öğrenciler, bu teknolojilerin hastalık teşhisinde nasıl etkili ve verimli bir şekilde kullanılabileceğini öğrenir. Ayrıca medikal görüntü analizi, tedavi planlaması ve hasta takibi gibi sağlık uygulamalarında yapay zekâ tekniklerinin nasıl kullanıldığını öğrenir. Ayrıca, büyük veri analizi, elektronik sağlık kayıtları ve tıbbi karar destek sistemleri gibi konulara değinilir.

İçerik: Bu ders, yapay zekâ tabanlı sistemlerde bilgi güvenliği prensiplerini öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, yapay zekâ uygulamalarında veri gizliliği, güvenli veri işleme, yetkisiz erişim önleme ve siber tehditlere karşı korunma yöntemlerini öğrenir. Ayrıca, yapay zekâ modellerinin saldırılara karşı savunma mekanizmaları ve güvenli model eğitimi konuları ele alınır. Ders kapsamında, yapay zekâ sistemlerinde güvenlik açıklarının tespiti, risk analizi ve önleyici tedbirler üzerinde durulur.

İçerik: Bu derste, yapay zekâ sistemlerinin ne kadar başarılı olduğunu ölçmek için kullanılan temel yöntemler öğretilir. Öğrenciler, modellerin doğruluk, hassasiyet gibi basit değerlendirme kriterlerini öğrenir. Ayrıca, yapılan hataların nasıl bulunacağı ve modelin nasıl geliştirileceği konularına değinilir.

İçerik: Bu ders, nesne tabanlı programlamada ileri kavramları ve teknikleri öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, arayüzler, soyut sınıflar, dosya işlemleri ve koleksiyonlar gibi gelişmiş konuları öğrenir. Tasarım desenleri ve nesne ilişkileri üzerinde durularak kodun yeniden kullanılabilirliği ve sürdürülebilirliği sağlanır. Öğrenciler, çok katmanlı programlama ve hata ayıklama teknikleriyle daha karmaşık uygulamalar geliştirebilecek duruma erişir. Ayrıca, gerçek dünya problemlerine yönelik daha kapsamlı projeler yaparak nesne tabanlı programlamada profesyonel yaklaşımlar kazanırlar.

Bu ders için ayrıntı kaydı bulunmamaktadır.

İçerik: Bu ders, yapay zekanın hızla değişen ve genişleyen dünyasında en yeni teknolojiler, trendler ve uygulama alanları üzerine odaklanır. Öğrenciler, yapay zekanın sağlık, finans, eğitim, robotik, otonom araçlar, üretim ve yaratıcı endüstrilerde nasıl devrim yarattığını keşfeder. Derste, yapay zekanın doğal dil işleme, üretken yapay zeka (Generative AI), gerçek zamanlı veri analizi, yapay zeka destekli tasarım ve etik sorumluluklar gibi yenilikçi alanlara değinilir. Ders uygulamalarında, güncel yapay zekâ projeleri ve araçları ile deneyim kazanılır, böylece öğrenciler geleceğin yapay zekâ çözümlerini şekillendirmeye hazırlanır.

İçerik: Bu ders, dijital görüntülerin işlenmesi ve analizine yönelik temel kavramları öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, görüntü oluşumu, piksel yapısı, renk modelleri ve temel görüntü işleme tekniklerini öğrenir. Gürültü giderme, keskinleştirme, eşikleme ve morfolojik işlemler gibi temel filtreleme yöntemleri ele alınır. Ayrıca, görüntü segmentasyonu, kenar tespiti ve obje tanıma gibi ileri tekniklere giriş yapılır.

İçerik: Bu ders, temel istatistik ve olasılık kavramlarını öğrencilere tanıtmayı amaçlar. Veri toplama, organize etme ve analiz etme yöntemleri öğretilir. Olasılık kuralları, olayların hesaplanması, dağılımlar, ortalama, medyan, mod, varyans ve standart sapma gibi temel istatistik ölçümleri incelenir.

İçerik: Bu ders, yapay zekanın bir alt alanı olan ve bilgisayar aracılığıyla metin, görüntü, ses, video ve kod gibi farklı formatlarda zengin içerikler üretilmesini sağlayan “üretken yapay zeka” araçlarının etkin bir şekilde kullanılmasını öğretmeyi hedefler. Öğrenciler, üretken modellerin çalışma mantığını öğrenir. Ayrıca, üretken yapay zekanın sanat, oyun, tasarım ve içerik üretimi gibi alanlardaki yenilikçi uygulamaları ele alınır. Ders boyunca, öğrenciler temel üretken yapay zeka modelleri ile basit projeler geliştirir ve yaratıcı çözümler üretme becerisi kazanır.

İçerik: Bu ders, bilgisayar ağlarını koruma yöntemlerini ve güvenlik önlemlerini öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, ağ saldırıları türlerini, firewall (güvenlik duvarı), şifreleme teknikleri, VPN, saldırı tespit ve önleme sistemleri gibi temel güvenlik araçlarını öğrenir.